Datu noliktava
Kas ir datu noliktava:
Datu noliktava ir digitāla datu noliktava, kas tiek izmantota, lai uzglabātu detalizētu informāciju par uzņēmumu, izveidotu un organizētu pārskatus, izmantojot ierakstus, kurus uzņēmums izmanto, lai palīdzētu pieņemt svarīgus lēmumus, pamatojoties uz iesniegtajiem faktiem.
Datu noliktava palīdz apkopot informāciju no uzņēmuma, lai tā varētu labāk kontrolēt noteiktu procesu, nodrošinot lielāku elastību meklēšanā un vajadzīgajā informācijā.
Papildus informācijas vēstures uzturēšanai Data Warehouse izveido standartus, uzlabojot visu sistēmu analizētos datus, labojot kļūdas un pārstrukturēšanas datus, neietekmējot operētājsistēmu, prezentējot tikai galīgo, organizēto analīzes modeli.
Datu noliktava un datu apstrāde
Datu mārketings ir datu noliktavas apakšnodaļa vai apakškopa. Datu marts ir līdzīgs maziem datu noliktavas gabaliem, kas glabā datu apakšgrupas.
Parasti datu mart ir vērsta uz biznesa līniju vai komandu, un jūsu informācija parasti pieder vienai nodaļai.
Datu noliktavu priekšrocības un trūkumi
Dažas no galvenajām datu noliktavas priekšrocībām ir:
- Nenoteiktības tiek konstatētas un atrisinātas pirms datu ielādes, kas atvieglo analīzes un ziņošanas izpildi;
- Viņi veicina lēmumu pieņemšanas procesu, izmantojot tendenču ziņojumus, izņēmumu ziņojumus un ziņojumus, kas atklāj mērķus un faktiskos rezultātus.
Datu noliktavā ir arī daži trūkumi, tostarp:
- Tie nav piemērots risinājums nestrukturētiem datiem;
- Tām var būt augstas izmaksas, un tās var ātri novecot.
Datu noliktava un biznesa informācija
Biznesa inteliģence ir informācijas vākšanas un apstrādes process, kas atbalsta uzņēmuma vadību.
Parasti dažādie biznesa inteliģences aspekti izmanto informāciju, kas iegūta datu noliktavā. Tomēr ne visas datu noliktavas tiek izmantotas biznesa informācijas kontekstā, jo ne visas biznesa informācijas lietojumprogrammas pieprasa datu noliktavu.
OLAP
OLAP ( Online Analytical Processing ) ir viens no visplašāk izmantotajiem instrumentiem datu noliktavas izpētei. OLAP ļauj mainīt un analizēt lielu datu apjomu vairākās atšķirīgās perspektīvās.
Šī rīka pielietojumu var izmantot jebkuras jomas un līmeņa vadītāji, sniedzot informāciju un palīdzot galīgajā lēmumā. OLAP izmantošanu var pielietot ļoti dažādās funkcijās, daži no visbiežāk lietotajiem atšķiras no finanšu funkcijām (analīze, naudas plūsmas, konti, budžeti uc) ar mārketingu (cenu analīze, tirgus apjoms), noslēdzot pārdošanas apjomus prognozes, peļņa, klienti).
